人工智能的发展给教育、医疗、零售、制造业等领域带来改变，但同时也伴生了网络安全的问题。中科院院士、计算机软件专家何积丰在7月10日上海世界人工智能大会的一场“在线经济，安全赋能”论坛上，就智能制造等领域面临的痛点和安全挑战发表观点并提供建议。

何积丰院士认为，人工智能推动了工业实现柔性制造，但是智能制造最大的一个难题是数字建模，现在人工智能还无法提供解决方案。数字建模是智能制造中不可或缺的一部分。

他同时指出，柔性制造是智能制造发展的趋势，人工智能可以使产品形态更加丰富，但是柔性制造也增加了企业的负担。“过去的制造是建立在大批量的生产基础上，柔性制造意味着机器在运行过程中要不断做出修改，但这实际上是增加了企业的成本。”何积丰院士表示。

制造业是一个国家经济发展的基石，也是增强国家竞争力的基础。当前，批量生产正逐渐被适应市场动态变化的生产所替换。传统生产模式下，都是批量、标准化的产品，显然已无法满足市场需求。

随着5G、人工智能、云计算等新兴技术与制造业的结合逐渐从理念走向应用，制造业柔性化转型发展趋势也越来越明显。柔性制造是一种智能型的生产方法，能够在一条生产线上生产出满足不同用户需求的产品，可以实现定制化。

目前我国的智能制造水平相比欧美国家仍有一定差距，但龙头企业正在发力，缩小这种差距。对此，何积丰院士表示：“中国的龙头企业在智能制造的先行先试中投入很高，一些企业投资上千万，开发工业互联网平台。现在他们也在探索能不能开放这些平台，提供场景服务，比如一些风险决策平台可以商业化，共享给行业的合作伙伴。”

何积丰院士认为，在工业互联网的发展过程中，数据安全风险更加突出，应该引起行业的重视。他建议可以从数据和算法两大方面着手，来应对未来的网络安全攻击。

“数据安全和算法安全是我们关注的问题。”何积丰院士表示，“我们对此提出了七大对策，包括算法的可解释性，隐私保护，公平建模，可信验证，主动防御，伦理法律和系统伦理等。”

何积丰院士的倡议也获得了其他行业专家的响应。在7月10日上海世界人工智能大会的一场数据智能论坛上，中国工程院院士柴洪峰表示：“复杂数据的处理结构催生了数字经济的新形态，也伴生了突出的数据安全风险。数据经济的发展需要数字治理的完整体系作为保障，让公共数据开放服务大众。”

中国工程院院士刘玠表示：“人工智能的发展中，首先要保证数据健康发展，没有数据安全就没有人工智能安全。现在已经有一些法规出台，这会给我们下一阶段人工智能的发展提供基础保障。”

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